Honra e ética são obrigações
Não são diferencial nem discurso de apresentação. São a condição para operar sobre o dado de outra empresa — e para dizer com clareza o que a tecnologia faz e o que ela ainda não faz.
A Hal-AI Systems nasceu em 2022 dentro da 2CW — Cloud & Inteligência Artificial, grupo com mais de 35 anos de experiência em infraestrutura e software corporativo. A empresa desenvolve agentes autônomos que atendem clientes e operam processos em aviação, financeiro, varejo, logística, saúde, RH, educação e imobiliária.
NVIDIA Inception · Meta Business Partner · AWS Partner
Foi essa constatação que definiu o que a Hal-AI construiu — e o que decidiu patentear.
Um assistente que esquece o que foi dito duas mensagens atrás não resolve nada sozinho. Ele devolve o problema para uma pessoa. Por isso a maior parte das automações de atendimento vira uma árvore de opções: o fluxo é desenhado para compensar a falta de memória do sistema.
A Hal-AI atacou o problema pela raiz. Em vez de desenhar o caminho da conversa, a empresa construiu a camada que dá ao agente o que ele precisa para decidir: memória do que já aconteceu, recuperação do contexto relevante no momento certo e acesso às ferramentas que executam a ação no sistema do cliente.
Não é chatbot com fluxo. É um agente operacional treinado para trabalhar.
USPTO2025
Patente Autonomous Agent Memory Framework Inspired by Human Cognition
Framework de memória e contexto para agentes autônomos, inspirado na cognição humana. É o objeto técnico central da Hal-AI: o que faz o agente sustentar contexto em vez de depender de um fluxo desenhado.
Em linguagem clara, ela endereça três coisas: a convivência entre a memória de curto prazo — o que está acontecendo agora, nesta conversa — e a memória de longo prazo, o que se sabe sobre aquele cliente desde sempre; a recuperação do contexto relevante, trazer de volta só o que importa para o turno atual em vez do histórico inteiro; e a continuidade da tarefa entre conversas, saber o que já foi feito e o que ficou pendente, mesmo entre atendimentos separados por dias.
É aí que está a exclusividade: é exatamente isso que separa um agente capaz de sustentar o fio da conversa de uma automação que recomeça do zero a cada mensagem, repetindo perguntas já respondidas.
Já aplicada por empresas em operação nos setores de logística, aviação, saúde e bancário.
Como funciona na plataformaSão os valores publicados pela 2CW e valem igualmente para a Hal-AI.
Não são diferencial nem discurso de apresentação. São a condição para operar sobre o dado de outra empresa — e para dizer com clareza o que a tecnologia faz e o que ela ainda não faz.
Tecnologia que não muda um número da operação é custo. Cada projeto começa por um processo real do cliente e pelo que o agente vai efetivamente resolver ali.
A combinação que sustenta pesquisa própria em um campo que muda a cada trimestre — e que levou a empresa a depositar patente em vez de apenas integrar o que já existia.
Os marcos públicos da Hal-AI, em ordem.
A operação de inteligência artificial do grupo 2CW ganha marca e produto próprios, sobre a experiência do grupo em nuvem e sistemas corporativos.
A empresa entra no programa da NVIDIA para companhias que desenvolvem tecnologia própria em IA.
Autonomous Agent Memory Framework Inspired by Human Cognition — o framework de memória e contexto para agentes autônomos é depositado no escritório de patentes dos Estados Unidos.
Publicação dos casos: uma grande companhia aérea brasileira com check-in e suporte em mais de 40 idiomas por WhatsApp; uma das maiores redes de farmácia do país, com integração ao Alpha 7; e a parceria com a PHNIX Card em crédito consignado.
O fundador e CEO recebe o grau de Senior Member do IEEE, concedido por avaliação de pares.
A ValiantCEO aponta a Hal-AI como alternativa competitiva a plataformas globais de automação corporativa.
Memória e contexto não são um artigo: são o painel que o cliente abre de manhã.
Esta é a primeira tela do console da Hal-AI, a que aparece assim que o gestor entra. Em cima, os números do dia: os canais conectados pela API Cloud oficial, os agentes no ar e as conversas atendidas. Embaixo, o que os Squads fizeram sozinhos desde a madrugada — com a execução ainda em curso à vista e o botão de parar do lado.
| # | Squad | Gatilho | Desfecho | Casos lidos | Início |
|---|---|---|---|---|---|
| 47 | Cobrança Diária | via agenda | Em execução | 18 | hoje 08:00 |
| 46 | Confirmação de visitas | via agenda | Agiu | 24 | hoje 07:30 |
| 45 | Ronda de estoque | via botão | Verificou, não agiu | 31 | hoje 06:00 |
| Casos lidos hoje — 18 + 24 + 31 | 73 | ||||
Painel inicial: canais conectados, agentes no ar, conversas do dia e as execuções dos Squads, com a que ainda roda em destaque.
Os três cartões de cima são o estado da operação agora: cinco canais conectados pela API Cloud oficial — três números de WhatsApp, um webchat e um canal de voz — sete agentes configurados com seis respondendo, e as 512 conversas do dia repartidas em 448 resolvidas pela própria IA e 64 passadas para uma pessoa. Embaixo, a tabela lista as execuções dos Squads desde a madrugada: a #47 ainda rodando, a #46 que agiu e a #45 que verificou e concluiu que não precisava agir — 18 + 24 + 31, 73 casos lidos no dia.
O gestor abre uma tela e sabe se a operação está de pé, sem pedir relatório a ninguém. Execução que verificou e não agiu aparece como desfecho legítimo, e não como falha escondida; e a que está em curso vem com o botão de parar do lado, não num menu de configuração. É a diferença entre confiar num agente autônomo e ficar refém dele.
Repare que o painel mistura duas coisas que normalmente moram em produtos diferentes: o atendimento 1:1 nos canais e o trabalho autônomo que roda sozinho de madrugada. As duas rodam sobre a mesma camada de memória e contexto — a que está depositada no USPTO —, por isso um Squad consegue mandar uma ordem em linguagem natural ao agente de canal e receber de volta "esse cliente já confirmou ontem, não disparei".
Fundador e CEO da Hal-AI. Autor da patente Autonomous Agent Memory Framework Inspired by Human Cognition, depositada no USPTO em 2025, e IEEE Senior Member desde maio de 2025 — grau concedido pela maior associação técnica profissional do mundo mediante avaliação de pares.
The present is theirs; the future, for which I really worked, is mine.
A frase que a empresa adota como referência de postura: construir a base técnica que sustenta o produto de amanhã, não a demonstração de hoje.
Parcerias e reconhecimentos que mudam o que a Hal-AI pode entregar ao cliente.
Programa da NVIDIA para empresas que desenvolvem tecnologia própria em IA — acesso a recursos técnicos e de computação para a pesquisa da Hal-AI.
Desde 2024A Hal-AI opera sobre a API Cloud Oficial do WhatsApp. Na prática: número verificado, templates aprovados e conformidade com as regras da Meta — sem gambiarra de celular conectado.
API Cloud Oficial do WhatsApp BusinessInfraestrutura em nuvem para operar os agentes em escala corporativa, herdando os 35 anos de prática do grupo 2CW em ambientes críticos.
Nuvem e escalaGrau concedido a Marcos Alves por avaliação de pares na maior associação técnica profissional do mundo — sinal de que a pesquisa da empresa é lida por quem é da área.
Maio de 2025O framework de memória e contexto para agentes autônomos é propriedade intelectual da empresa, não integração de componente de terceiro.
2025Cloud & Inteligência Artificial. Mais de 35 anos de experiência em infraestrutura e software corporativo sustentando a operação da Hal-AI.
Empresa controladora
Programas dos quais a Hal-AI participa. Marcas dos respectivos titulares.
Setores em que a Hal-AI está presente.
A empresa foi apontada pela ValiantCEO como alternativa competitiva a plataformas globais de automação corporativa — a leitura de que uma companhia brasileira, com pesquisa e patente próprias, disputa o mesmo terreno das grandes suítes internacionais de automação.
Os casos publicados em 2025 cobrem aviação, farmácia e crédito consignado. Os clientes de aviação e farmácia não são nomeados na fonte; a parceria em crédito consignado é com a PHNIX Card, sobre a WhatsApp Business API, com rastreabilidade da operação.
Traga um processo real da sua operação. Nossa equipe mostra onde a memória e o contexto do agente mudam o resultado — e o que faria sentido automatizar primeiro.